“人工智能会是云计算白热化竞争的终结者吗？”

{/dede:field.body}

日前，知名市场调查机构gartner公布了年第二季度云服务市场调查报告。 亚马逊aws独占31%的市场份额，微软、ibm、谷歌等共计23%的市场份额位居第二阵营，阿里、甲骨文等厂商均分46%的市场空区间食用。

目前，云计算服务还处于上马阶段，市场也刚刚进入爆发期，但随着微软、谷歌、亚马逊、阿里等企业推出云计算产品，基础云服务的同构 并且，微软和谷歌无一例外地将人工智能和识别计算视为另一个可能的利益点。 但是，人工智能真的会成为云计算白热化竞争的终结者吗？

虽然看起来像美丽的云计算，但是价格战很残酷

与至少3年前相比，国内运输计算市场已是另一番景象，腾讯和百度强势进军云计算，瞄准矛头直指领先的阿里，新闻网、金山等公司的加入增加了市场变数。 除此之外，亚马逊aws、微软、ibm等也相继进入中国。 中国云计算市场已经迎来了竞争最激烈的时代，典型的标志就是价格战。

2006年上线以来，aws已经经历了50多次降价。 其中，年前的市场开拓期下跌了42次。 年后，我们遭遇了与微软和谷歌的价格战，降价的幅度和频率都很高。 例如，年aws的ec2服务价格达到了40%。 当时，云计算在美国的市场渗透率几乎是国内目前的情况，国内也出现了价格战。 即使对AlibabaCloud (阿里巴巴云)的降价频率没有确切的统计，但从青云最近第六次自费下调的情况来看，国内云计算市场似乎也不可避免地遭遇了更为激烈的降价浪潮。

理由不能简单地说明。 另一方面，国内阿里、腾讯、青云、进入中国市场的亚马逊和ibm都集中在iaas层面，服务能力和规模可能不同，服务同质化问题是必然的。 另一方面，早期进入云计算市场的玩家看到的是iaas服务，也是早期顾客诉求最大的云服务，但意味着要在服务器和数据库等基础设施上投入庞大的人力和物力。 为了尽快收回价格，出售计算资源将成为最直接的选择，也是最普遍的盈利模式。

事实上，不仅是基础设施水平的投资，云服务本身的价格不高，利润也非常可观。 降价不仅可以降低市场门槛，还可以有效利用空闲资源。 特别是在现在大公司控制市场的情况下，降价的空时间也比较大。 但是，目前能提高利润的只有亚马逊等少数，要回收价格必须经历持久战。 美国云计算制造商进行价格战时，国内的蚂蚁、腾讯等也在同一时期进行价格战。 由于前者平衡了市场和利润，中国市场在价格战中可能会越来越艰难。

ai和识别计算会成为云服务盈利模式的清流吗？

目前，微软和谷歌这第二梯队的云计算玩家向外界发出了希望在ai和感知计算层面尝试差异化盈利方法的信号。 比云计算更高级别的人工智能和识别计算如何改写云服务呢？

在alpha go在围棋行业战胜李世石之后，谷歌最终成为观众眼中走在人工智能前沿的企业，人工智能与云计算相结合成为谷歌擅长的戏剧。 认识和计算这近两年备受瞩目的概念被解释为能够自行学习、自行思考并向人们提供智库能力的系统，包括大数据、云计算、物联网、人工智能、机器学习等当今流行的科学技术术语和 从逻辑上讲，将机器学习技术纳入云服务(如数据存储和分解)可能是获得技术利益的另一种形式。 亚马逊alexa语音控制的家庭助手和谷歌最新的照片服务也融合了识别计算和云服务。

事实上，人工智能在云服务中的应用在国内已有先例。 例如，新闻网站今年年初发布了易盾反垃圾云服务，将人工智能深度学习技术应用于反垃圾行业，AlibabaCloud (阿里巴巴云)也发布了小ai。 这些例子可能表明，将ai、感知计算和云计算结合起来可以获益，从而使云服务市场更加丰富，减轻同质化对云计算快速发展的影响

但是，虽然了解如何将计算、人工智能和云计算相结合还很新奇，但并没有取得进展。 谷歌和亚马逊等有活力的互联网企业也许可以对云计算进行更多的尝试。 面对竞争激烈的云计算行业，玩家是否能获得越来越多的利益可能还有待商榷。

所谓突周方法，其实就是差异化的云服务

无论是人工智能、了解计算，还是国内许多云计算公司对视频广播的兴趣，归根结底都是利用差异化的云服务来突出自身特点，在云计算市场上占有一席之地 这也印证了另一种说法，即iaas模式的云计算很容易是一两个独立的，场景化的云服务还在蓝海。

纵观国内云计算市场，不少专家主张将云服务场景化，各云计算论坛上总是会听到这样的声音。 但在实际行动方面，阿里云、腾讯云等开始提供场面化的云服务，如AlibabaCloud (阿里巴巴云)比较了电子商务公司的一系列处理方案，腾讯云与微信生态比较提供了相应的处理方案。 最典型的是年刚发力的新闻网云，具体到商业层面，新闻网为新闻网云(即时消息)、七鱼)、全智能云服务)、视频云、、

新闻网站等新入局者选择场景化布局的特点是许多云服务脱胎换骨多年来产品开发的技术积累，了解顾客的痛点在哪里，市场潜力在哪里，云计算时代到来后将这些技术 确实，这种方法也有利于巧妙地避免与iaas行业大企业的直接对抗，为回收价格带来付费的顾客。 同样，也有局限性。 一个是现阶段最具吸引力的中小企业客户，大企业倾向于租用云计算基础架构并开发相应的功能。 二是不同服务之间是否兼容，如视频云服务与反垃圾邮件服务的无缝连接。 从这一点来看，云服务场景化为创业者提供了进入云计算的机会，但巨头更有可能成为最终市场的收割者。

值得注意的是，微软和谷歌并不局限于paas和saas级别，而是试图使用人工智能和识别计算构建差异化的云服务。 要知道，谷歌的app引擎和微软的azure最初都是作为paas平台发售的。 以前流传下来的iaas、paas、saas的服务分类逐渐模糊，任何单层服务都不容易满足顾客的诉求。 预计之前流传下来的云计算服务分类方法将逐渐远离历史舞台，功能化和场景化的云服务将逐渐成为主流。

alter、网络提醒者长期致力于智能硬件、o2o、手机等领域的提醒研究。 网络平台—sp新闻

来源：UI科技日报