本篇文章2393字,读完约6分钟

在客户密集型网络领域(如直播、电子商务和游戏),访问并发数通常非常多,因此通常使用产品逻辑优化、倒计时延迟请求等方法来缓解瞬间的大并发。 例如,银行系统的繁忙提示会采用其他支付方法,但这样无法避免系统自身压力中潜在的性能问题。 那么,公司如何正确启动高并发性,如何知道该体系结构能够支持多少高并发性?

“大、中型网络公司该怎么进行高并发压力测试”

  

这里,需要确定并发客户、在线客户、注册客户和相互换算方法(报价模型)的概念。 系统的最大并发顾客数基于注册顾客数得到,换算方法通常是注册总人数的5%-20%之间,系统的并发数基于在线人数得到,换算方法通常是30%左右,在线顾客数理解为采用系统的顾客数,注册顾客数理解为系统注册 测试压力估算时,大致使用如下。 1、系统在线客户数占系统总客户数的20%; 2、系统在线客户并发数占在线客户数的30%; 云智慧压迫测试服务为某直播用户提供了无重复的压迫测试服务,满足了约10万并发用户的要求。 下图:

“大、中型网络公司该怎么进行高并发压力测试”

  

压测宝目前能够满足大中型网络公司高并发压力测试的诉求,随着资源的增加,其压测能力迅速提高。 云智能检测套件的优点概述将全球分散的云检测和应用性能管理产品透视套件深入融合进行问题诊断,除了支持大规模并发外,检测套件还有很多优点。 [1]自然适应移动网络大部分网络APP的业务流程是通过调用自身或第三方的api实现的,因此在业务上线之前,不能对api及其连接形成的业务流程进行压力测试 压测宝可以定义和测试后端服务的api请求及其调用流程,根据api调用流程的正确性、可用性和响应时间在大规模压力条件下和分布式地域环境下的质量来判断后端服务是否有保障。 [2]支持percentile分解percentile是统计学术语。 如果按照从小到大的顺序对一系列数据进行排序,计算对应的累计百分位,则与某个百分位对应的数据的值被称为该百分位的百分位,一组n个观测值按数值的大小排列,例如位于p%位置的值被称为p百分位。

“大、中型网络公司该怎么进行高并发压力测试”

  

实际上,load runner使用了这样的统计方法。 在大数据量的条件下,数据的筛选对分解的准确性尤为重要,因此在压测宝中也使用该方法对事务或请求进行了详细的响应时间分解。 如图所示,在分解事务响应时间时,系统默认提供99%、95%、90%、80%的选项,客户也可以自己定义百分位值。 [3]支持多协议类型的框架新闻体育默认支持的协议类型为http/https,能够满足主要网民的基本诉求。 但是,一些金融游戏类用户使用特殊的套接字协议类型,在这种情况下,如果需要支持,则需要扩展到现有的框架之上。 目前提供的框架机制如下图。

“大、中型网络公司该怎么进行高并发压力测试”

  

压测宝在整体框架设计中,包括整体压测点资源安排、数据传记统计分解、展示逻辑均采用相同方案。 但是,在代理的数据收集和发送时,不同的套接字协议可以用不同的插件兼容。 由于每个顾客都有自己的套接字协议封装,这种方式确保了系统的整体扩展性。 [4]测试数据支持序列,随机执行测试任务时,为测试脚本准备的大量模拟数据。 这些数据与脚本中的变量相关联,可以在一段时间内尽可能生成现实的测试结果。 对于压测宝,导入excel文件来生成测试数据很容易,如下图所示

“大、中型网络公司该怎么进行高并发压力测试”

  

在测试任务中指定脚本时,可以将测试数据绑定到该脚本,也可以指定测试数据的加载模式(包括顺序和随机)。 如果测试数据的条目数多于并发客户,请选择按顺序加载,以避免客户重复。 这对于不允许客户重复登录或提交的场景很有效。

“大、中型网络公司该怎么进行高并发压力测试”

  

[5]为了支持接口的准确性评估,除了接口的响应时间和可用性评估之外,还必须验证事务或接口的准确性。 这里的准确率是指在一段时间内,事务处理的准确率占事务处理总数的百分比,即事务处理的准确率/事务处理总数。 事务处理正确:事务处理的所有请求都是正确的。 正确的要求:断言api接口是正确的话,就是正确的要求。 大量同时执行时,系统可能会发生脏数据、错误数据。 虽然可以使用接口,但其返回结果不是预期的值,因此必须在测量时检测接口的返回结果。 如下图所示,通过测量宝脚本配置,可以很容易地进行断言匹配设定和脚本验证。

“大、中型网络公司该怎么进行高并发压力测试”

  

  

[6]分区域进行性能分析分布式云计算的一个优点是,云服务器在一段时间内开始大量并发运行,展示了分布式客户对系统的实际访问情况。 通过按区域进行分解,可以掌握来自不同区域的顾客数量和各区域的访问性能状况。

  

云智能检测服务模式由于检测和后端性能分解的多样性和复杂性,推荐客户采用云智能检测服务,通过一站式性能检测服务,公司判断应用性能容量,发现全链路性能瓶颈,产品交付灵活,

云智能压力测量服务包括:

1、性能检测:通过系统解决能力( tps )、响应时间、同时客服、稳定时间等性能指标评价性能极限;

2、性能诊断:对比压力测量要求,分解诊断后端代码、服务器、数据库和主机的性能,找出性能瓶颈;

3、优化建议:比较APP架构、环境配置、代码开发和实施策略,提供优化建议;

4、容量规划:根据压力测量数据、预测模型和业务的快速发展趋势,提供容量规划建议。

云智慧树建立完善的压力测量服务体系制度,由性能测试专家组成服务团队,依托压力测试和性能管理平台为客户提供标准化的压力测量服务,实现产品迭代全生命周期性能的持续改善。

1、诉求信息的表达(进行诉求调查和诉求确认,完成《压力测量诉求表》;

2、方案制定(明确压力测量场景和压力测量目标,通过信息表达确认《压力测量方案证书》;

3、配置实施)根据测量方案准备测量场景和资源,定制测量任务,在指定时间实施测量;

4、分解报告:实时跟踪压力测量过程,分解压力测量结果,结合性能管理产品深入分析应用后端性能,完成《性能分解总结报告》,提出解决问题的建议; 云智慧的服务理念是与客户一起成长。 几年后,云的智慧监管宝藏,透视宝藏与客户一起不断进步。 淘宝的产品和服务也为越来越多的合作伙伴有效地节约了价格,相信大家都能加速发展。

来源:UI科技日报

标题:“大、中型网络公司该怎么进行高并发压力测试”

地址:http://www.ulahighschool.com/uiitzx/613.html