“网络集体智慧怎么战胜AI？”

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本文由motherboard，作者: jordan pearson，机器心编译出品，参赛成员:电子羊，yulinsama，有点胖。

编辑:如果计算机能够理解我们在互联网上输入的副本，并将其转换为真正意义的语言，会发生什么？ 通过分析来自社会交流媒体的数据，不仅可以了解数据统计，还可以洞察我们真正的动机及其深刻的问题。

法国哲学家佩尔瑞l & Eacute； vy从20世纪90年代开始在互联网空之间写作，是渥太华大学集体智慧研究行业的加拿大研究主席( Canadare SEARChairincollective Intelligenceatthe UNIVERSITYOFOTAWA )。 之所以将其称为超语言，是因为它们能够自我生成语言。 他将其称为新闻经济元语言( theinformationeconomymetalanguage，ieml )。 剩下的工作是编码成自动系统。

ieml的原理用符号表示特定语言中的各个词，这些符号的排列组合可以表示几个象限的意思。 虚空、虚拟、实际、实物、存在和符号(识别和计算empty、virtual、actual、things、beings、and signs这些符号的算法是使用ieml副本生成的 通过编写将自然语言转换为这种代码的软件，计算机通过这种代码进行交互，将从根本上改变在线广播的本质及其分解得到的结果。

毫无疑问，从国安局到网络广告发布者，所有人都喜欢这种能力。 因为计算机可以自己搜索网页，理解其意义。 但是，在人工智能中，计算机之间相互就真正的意义进行交流会带来那些影响呢？ 让我们来听听哲学家的话。

:能稍微介绍一下网络集体知识的含义吗？

期间和航空公司； ()/s2/)是的。 众所周知，集体智慧植根于动物，蜜蜂和蚂蚁具有集体智慧，社会性动物也有集体智慧，它们发出信号互相告知危险和食物所在。 但是，在人类的例子中，我们的集体智慧越来越强大。 因为，我们有语言。 我们有技术。 我们有多少庞杂的社会机构？ 这是更高级别的集体智慧，基本上，这种智慧是基于符号操作的。

(/S2 ) )在人类历史上，随着提高我们符号操作能力的媒体的出现，集合知识也会得到强化(/S2 )。 现在我们正处于操作算法符号的阶段，而这个新时代才刚刚开始，我致力于利用这个新媒体来增进集体的智慧。

关于集合知识有很多误解。 首先，集体智慧是建立起来的，但不是。 集合已经存在。 第二个不应该使用的观点是，集体的智慧是集体思考。 集体智慧和集体思维正好相反，从哲学意义上说，集体智慧是多样性和特异性的综合，不是kurzweilian。 这不是整齐的，是一起思考的。

最后，最常见的错误是哈，集体智慧？ 但是网上有这么多傻逼的东西。 一位哲学家对我说。 请想象一下。 就像集体愚昧一样。 我说集体智能不是愚蠢的反面，而是人工智能的反面。

有人说:“我们必须使计算机更聪明。 他们得到了所有的资金。 但是，如何让人类更聪明呢？ 集体智慧是指借助计算机使人类更聪明的研究项目，而不是使计算机比人类更聪明的研究项目。 这是集合知识的真正定义。

在观察中，一个问题有很长的答案，请仔细选择你的问题。

对等与电子仓库； vy，照片来自flickr

:有人担心人工智能有一天会灭绝人类，你怎么看？

期间和航空公司； ()/S2/)我不同意。 虽说有几位名人这么说，但并不意味着我们应该乱调，我强烈反对。 计算机、智能软件或人工智能程序永远不会掌权，绝对不会。 如果没有人维护它们，它们就会解体。 从技术上来说，这是不现实的。

而且，用这样的方法拒绝责任很微妙。 这些机器是人类制造的，这些软件是人类编程的，它们是我们的意志、意图的载体，它们没有意志和意图，它们只是延伸了我们的意图、思想。 那些没有任何责任。

(/S2 ) ) q )如果人类的知识被机器编码了呢？

期间和航空公司； () (/S2 ) )那么，你学过哲学吗？

问:是的，有几点。

期间和航空公司； ()/s2/)是的。 所以，柏拉图的《菲律宾人》是重要的对话篇。 他发了和你一样的复印件，但不是关于机器，而是写了文章。 他说:“什么，把我们知道的所有消息都放进图书馆？ 因此，在图书馆里，假设是亚历山大图书馆，人类的知识都集中在这里，我们就不需要教了。 全员失业了。 好可怕！ 要知道18世纪的巴黎有3000名专职人员在运水。 然后水管被发明了。 啊，他们丢了工作，很害怕。

因为，不，我不认为我们应该用这种消极的方法看算法。 我自己，曾经同时研究人工智能。 我也设计过专家系统。 我采访了一组专家，试图了解他们的专业信息。 然后，我用创造性的方法正式组织他们的知识，形成层次规则，让算法理解调用。 他们并没有因此过时。 相反，他们成为了这个专家系统的所有者。 他们在我的帮助下建立了这个系统，他们就自己维持了。 通过这个组织传达他们的实践知识是非常有益的。

就像印刷和文章一样，它们有助于知识的传播。 将知识转化为软件形式是传播知识的好方法，应该给予鼓励而不是恐惧。

问: ieml是如何让人们使用计算机这个工具变得更聪明的？

期间和航空公司； vy:你有一个巨大的数据库——网络。 它们在物理级别共享地址系统，可以从服务器地址到达所有新闻，但没有通用的分类系统。 图书馆所有的价值都归咎于它的分类系统。 否则，怎么才能找到正确的文件？

我们有几个不同的分类法。 我们有本体论。 我们有几种分类语言的方法。 自然语言不同，内部分类也不同。 实际上，不知道在找什么的时候，收集新闻会变得相当艰难。 当我知道你在找什么的时候，谷歌很实用。 但是，如果试图控制知识，就会有点困难。

一个好的应对方法是求助于维基百科，但它和19世纪百科全书的组织方法一样，基于相同的划分和分类。 这些跨学科的区分不是真实存在的，自然语言也是个问题。

我的想法是使用共同的分类系统。 必须像自然语言一样灵活。 想记述文件的时候，会说不完。 你必须这样做，或者不需要遵守那样的规定。 但是，所有的叙述都采用了同样的语言。 因为可以用自然语言交流，所以也没有必要学习这个语言。 这个语言有一个奇怪的属性。 也就是说，它是算法代码，每个短语都可以显示内部的语义互联网。 此外，还计算某个副本与其他相关副本的语义关系。

用这个系统(按语义关系整理所有数据)进行数据分类、数据管理，同时记述在网络上做了什么，就会出现新的思想。 人们共同创造这些思想，共同创造思想组织的方法，通过他们的交流，出现了思想生态圈。 这就是我宣传的关于自反的集体智慧，集体智慧已经存在。 特别是在网络上，我们真的不太清楚我们在做什么。

我熟悉这张有名的网络照片。 巨大的网络链接就像神经元一样。 看看这些颜色。 节点表示物理位置，链接表示节点之间的通信量，但不知道其真正含义。 我们要实现的是地图，节点代表思想，链接代表计算，意义重大。

多人将计算和数量混淆，并非如此。 我在说数量。 甚至数学也在谈论数量。 如果能够将这些结构关系数学化，就可以计算语义关系。 但是需要正确的代码。

brewbooks的照片来自flickr

:我还有一个问题。 你在制定组织新闻的学说。 这看起来将从根本上改变网上新闻的收集和编码。 你认为这是操作这个系统的所有人在同一水平上对网络上的数据得到前所未有的发现的内在，这里有政治考量吗？

期间和航空公司； ()/s2 ) )当然了。 目前，拆解大数据的权力掌握在稍强的实体手中，这些跨国公司、谷歌、facebook&hellip； &hellip； 我不知道。

问:美国国家通信总局..... .

期间和航空公司； vy:[/s2/]这些政府和大公司是采用这些大数据算法的主要群体，看起来掌握了很多东西，但实际上并没有那么深刻的见解。 我知道这背后有什么。 第一是数据。 数据可以给你提供新闻，但没有那么多。

在政治上，我的想法是赋予人民权利，这个想法和20世纪70年代硅谷的激进分子一样，他们想给每个人一台电脑。 他们做了。 现在，每个人都有计算能力，每个人都必须有分解和理解大数据的能力。 这是第一个观点之一。

怎么做？ 有两个主要的工具。 首先是语言本身，其次是实现语言的软件，这个软件必须是开放和免费的。 这将在第3版的gpl许可证下发布(有名的免费软件许可证)。 正如richard stallman告诉我的，ieml在每一步都是透明的。

并不是每个人都能致力于ieml词典。 因为需要专业的信息语言能力、数学能力等。 但是，这一级的所有事件不是隐藏的，而是透明的。 新标签的创立等将向所有人开放。 当然，根据定义，向数据授予语义标签的APP将完全免费开放。

我不知道除此之外还能做什么。 虽然不能强迫人们免费，但可以给他们提供工具。 我帮你到这里。

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来源：UI科技日报