“谷歌AlphaGO挑战赛：人工智能的边界在人类”

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最近，谷歌alphago与人类的挑战成为话题。 也就是说，这是人工智能和韩国围棋选手李世石的挑战。 其实从人工智能出现到现在，关于人工智能的一切一直是热门话题，比如机器人、机器人如果没有人工智能这个关键要素，本身就是自动化的生产要素，只是机器。 但是，由于机器人中嵌入了人工智能这一大脑要素，决定了机器本身之外有人类的要素，这个要素对人类来说是非常具有想象力的。 Googlealphago和人类挑战的背景在这篇文章中不做论述。 因为是媒体最近的热点，所以有表、里、中立等多种观点。 其实重要的不是这次比赛的输赢本身，而是这次的事情会对人类和人工智能产生什么样的影响。

人类模仿神的创造行为的东西

在西方世界的观众中，被普遍接受和继承的是圣经文化，其中有创造论这一重要的世界观。 也就是说，人类的来源依靠神的创造，广阔的宇宙运行也来源于神的护理，其中人类的创造性来源于神赋予的能力。 从这个世界观层面来看，以美国为首的西方世界不断探索人工智能的行为非常容易理解。 简单地说，就是模仿人类是神创造的行为，在人类的认识能力范围内创造人类一样的行为。

而且，我之所以把人工智能这一行为定义为类人行为，就其本质而言，无论人工智能多么强大，它都是物理层面的行为，而不是生物层面的行为，或者生命科学层面的行为。 为什么这么说呢，因为担心取代人类，只停留在物理层面，在生命科学和生物层面是无法比较的。

Googlealphago之所以成为全球关注的焦点，除了Google迄今为止在资本市场上拥有非常出色的市值管理能力之外，其技术本身的突破也备受瞩目。

从技术体系结构层面来看，最大的优势是突破了以前流传下来的计算机固定的程序逻辑，其最大的突破是嵌入了自我学习、深度学习的能力。 也就是说，谷歌alphago与以前流传下来的意义上的计算机程序有很大不同。 谷歌的技术架构模仿了人脑的神经模式，这种模式的行为可以理解为谷歌依靠其强大的科学家团队，在目前人类对大脑相关探索的知识范围内，用计算机的方法将这种知识探索表达到了新的高度。

人工智能的边界在人类身上

无论人工智能发展得多么迅速，它本质上是物理程序层面的问题，即使具有自我思考能力，其思考的边界也是开发者赋予和设定的。 从这次的Googlealphago产品本身来看，前提条件也是开发者设定比较多、复杂的自我学习模型，输入3000种以上的棋谱数据后开始各种计算。 其中，决定谷歌智能程度的关键因素是开发者，而不是谷歌智能。 也就是说，Googlealphago产品聪明程度的关键要素首先是开发者设定的自我学习模式，其次是开发者输入的基础知识的质量。

众所周知，在开发者设定的自学习模式的水平上，结果是进行了从以前传下来的不变量程序向变量程序的转换，程序不限于固定的程序，变化的可能性变多了。 尽管迄今为止流传下来的计算机在微小的运算能力方面已经远远超过了人类，但与人类之间有着重要的差异，那就是事物的逻辑思维和评价能力。 在计算机出现的很长一段时间里，可以说是以摩尔定律为中心，在计算能力这个垂直的能力维度上展开的，Googlealphago超越了以前流传下来的计算能力这个边界，以人类的神经互联网模型为参考进行设计，从而使人类能够思考。 但是，其边界取决于人类对大脑神经网络模型的探索以及开发者对这些问题的认识和思考。

从学习的知识面来看，其关键也取决于开发者和人类自身构建的大数据的质量。 在这次Googlealphago中，尽管开发者输入了3000种棋谱方法，但这些数据的质量决定了之后自我学习的基础，如果输入的棋谱本身不是高手水平，那么无论怎么自我学习、自我游戏，确立的结果都是二级水平。

谷歌未必会赢

那么，回到这次人工智能对决的人类智慧方面，决定谷歌是否获胜的重要因素有两个

第一个是开发者建立的自学习体系结构的完美性，但对这个问题目前并不乐观，刚刚突破，可以说要获得连续稳定的性能还需要一点时间；

第二个是基础数据源。 尽管此前获得了欧洲冠军，但整个欧洲的围棋冠军水平与亚洲相比有明显不同。 如果谷歌的基础数据在这次比赛之前没有比较有效的升级，或者在自我学习的过程中没有和更高水平的选手进行游戏和升级，很难取胜。

对韩国棋手李世石来说，最大的挑战不是国际象棋的水平，而是心理和生理的水平。

在计算分辨率方面，可以说谷歌具有不可挑战的特点，但在围棋过程中，除了计算能力之外，人类这种灵性和直觉至少在现阶段还不能被人工智能识别和阅读。 虽然计算机没有情绪波动，没有外界干扰，没有疲劳感，但人类不同，存在体力、情绪等问题。 因此，我认为李世石在这次比赛中能否获胜的关键在于自己的心理和生理管理。 这是因为，与电脑游戏和人类比赛不同，人类之间的比赛可以用一点点的心理战略进行游戏，但和电脑比赛这种方法几乎是无效的。

如果李世石能管理好自己的心理和生理问题的话，我认为这次比赛获胜的可能性非常高。 因为，谷歌是现阶段人工智能向新方向探索的实验产品，就像以前的谷歌眼镜一样，只是将一个实验室的产品带入真实世界进行测试，产品本身并不完美。

如果人工智能赢了

无论谷歌能否在这次比赛中获胜，这都将是人工智能快速发展的最大历史性转折。 相对于人类现在所处的大数据世界和即将到来的物联网时代，以我们自身的计算机和识别能力已经无法应对所处的数据黑洞世界。 人类渴望能够真正理解客户心理的人工智能能够协助解决新闻。 因此，从我们时代的水平来看，在谷歌赢得这次比赛胜利的同时，这个实验室的产品中有越来越多的实验空和场景，通过像谷歌眼镜一样不断探索，最终人类

特别是，我们面临着今后的智能可穿戴时代。 一旦包括人在内的所有事物都被数据化，同时通过数据化实现了新闻的流动、信息的表达，对我们人类来说，这样庞大的数据解决本身就超出了我们大脑的计算能力。 因为，从某种程度上看，人工智能是智能时代迅速发展的产物，它的名字只是被称为人工智能。 换言之，人工智能在担任人类助手的同时，不能迅速发展，必然会出现其他类似的替代技术。 [/s2/]因此，目前人工智能的快速发展、成熟、应用至关重要。

但从实际情况来看，这还有很长的路要走。 特别是现在对人工智能的担忧，对我来说还太早了。 目前最重要的是加快人工智能的快速发展，尽快将人工智能从目前只有人工没有智能的水平上推出来，尽快进入智能水平协助解决海量数据新闻。

【作者介绍】陈根、微信公众号:陈述根本。

来源：UI科技日报