“没有什么人怀疑Google在AI技术上领先 但它还需要学习苹果做产品的本领”

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在两天前举行的发布会上，谷歌改变了以前的技术企业风格，发布了pixel手机、daydream view vr盒子、谷歌主页等多种硬件设备。 但在发布会上，谷歌首席执行官Sundar Pichai反复提到的一个概念是谷歌助手智能语音助手。 和苹果siri一样，谷歌助手几乎内置了谷歌所有新的发布硬件和软件产品。

这种变化的背景包括谷歌面临的竞争环境的变化。 谷歌或其母公司alphabet是当今世界第二大市值公司，也是搜索、在线广告、移动设备等多个行业的领导者。 但是，去年刚就任谷歌首席执行官的sundar pichai面临的问题是，这家企业在技术上远远好于其他大企业，但在需要将技术应用于产品时，谷歌却无法取得苹果和亚马逊那样的成绩。

谷歌在桌面时代由领先的搜索引擎起家，在移动网络成为主流之前，其安卓系统成功转型，使谷歌成为移动首选企业。 但是，在目前的情况下，网络不仅从桌面迁移到移动设备，还迁移到多个屏幕，甚至没有屏幕的设备也开始访问网络。 对这一趋势反应最敏感的是亚马逊，该公司于年推出了无屏幕智能语音扬声器echo。 大多数人以为亚马逊ECHO只是鸡肋产品。 因为，它的应用范围看起来太小了。 但是现在，echo及其背后的智能语音系统alexa已经成为大公司们竞相模仿的对象。 因为alexa成了很多家庭智能家居的控制者。

与亚马逊相比，谷歌在语音识别、自然语言解决、机器学习等技术行业处于领先地位。 但是，谷歌没有做的只是像亚马逊一样尽快把这些技术做成产品，占领客户的家庭。

是做好了充分的准备，还是看到了竞争对手们的积极攻势，谷歌现在决定利用自己的特点，用于包括软件和硬件在内的产品上。 这个特征是人工智能。

在今年4月发布的谷歌企业内部信中，pichai表示谷歌将从移动优先( mobile-first )企业转型为人工智能优先)企业。 有意应用于所有产品，包括搜索、广告、youtube和谷歌播放。 虽然我们还处于初期阶段，但我们可以看到在所有这些行业中以系统的方法运用了机器学习。 皮查伊在去年的电话会议上说。

sundar pichai

和10年前的mobile-first一样，谷歌在人工智能行业的杀手锏也是开源的，这次google开源的也是和android地位相当的机器学习平台tensorflow。 tensorflow的魅力在于，不仅神经互联网的建立和培训速度是以前的5倍，还可以支持移动设备、桌面、cpu、gpu、服务器等多个平台。

开源tensorflow为开发者提供了完善的开发指南、文档和丰富的api界面，目前有50多个谷歌产品采用了该系统。

最初受益于机器学习系统的谷歌产品是gmail，gmail的垃圾邮件识别精度达到了99%。 因为识别垃圾邮件本身就是典型的机器学习APP场景，所以垃圾邮件分解得越多，这些数据就会越来越提高机器学习系统的识别精度，这是一个循环渐进的过程。

但是，tensorflow通过电子邮件地址所能做的不仅仅是识别垃圾邮件。 在谷歌发布的公司客户邮箱中，邮件会自动分类为重要、旅游、财务、社会交流等标签，而tensorflow的机器学习系统完成了这一点。 这和识别垃圾邮件的原理一样，分类越准确，系统的分类精度越高，gmail和inbox的顾客已经超过了10亿人，这给系统带来了巨大的数据。

inbox还具有智能回复功能。 这样，系统就会浏览您的邮件，并自动评估您可能会回复的副本。 回信也可以直接发送给对方。 这个系统本质上是递归的神经互联网，可以把你选择的选择放回服务器。 当然，没有人可以浏览这些副本。 利用这些数据，系统将逐渐学习如何更智能地回复邮件。

这一切都发生在谷歌总部小区不显眼的两层小楼里。 这里的谷歌大脑( Google brain )团队正在竭尽全力将谷歌的人工智能技术积累转化为可利用的产品。

这个团队成立于年，当时的首要目标是进行深度学习和神经网络的研究实验。 目前，该实验已经完成，但该团队得以保存，并在tensorflow创始人jeff dean的指导下，在许多行业改善了谷歌产品的顾客满意度。

据jeff dean介绍，谷歌目前有100个产品团队采用了机器学习技术，包括搜索、谷歌photos和谷歌Adwords。 当然，其中最重要的是这次谷歌发布会的主角谷歌助手智能语音助手。 Ean表示，其目的是基于日常语言的采用，开启更自然、更智能的人机交互模式。

目前，谷歌助手出现在谷歌众多硬件设备和软件产品中，很可能向第三方开发者开放。 这使得谷歌能够在语音助手行业与亚马逊的alexa、苹果的siri和微软的cortana正面竞争。

从谷歌昨天发布的新产品中可以看出谷歌的这一野心。 例如，谷歌pixel手机最大的卖点是搭载了谷歌助手，不仅使pixel手机实现了siri一样智能的语音回复和任务解决，在翻译、图像识别上也比以前的版本大幅增加。 智能扬声器谷歌主页将谷歌助手变成了物理设备，可以播放音乐、查询天气和安排时间。

在软件方面，谷歌重点推出的聊天APP allo也同样内置了谷歌助手，可以实现智能回复、图像识别等功能。 谷歌的gmail和inbox有10亿客户，但电子邮件地址对年轻人来说是太古老了。 因为这个allo也是谷歌实现社会交流梦想的新尝试。

但是，在allo智能恢复功能中采用的机器学习技术中，需要将客户发送的新闻发送回谷歌的服务器进行算法分解，同时谷歌需要将这些新闻保存一段时间。 爱德华&米德； 斯诺登的猛烈批评认为，谷歌如果保存这些消息，将会泄露顾客的隐私。

在制作社会交流产品时，苹果也面临着同样的隐私问题，但苹果的方法是更加尊重顾客的隐私，那就是采用端到端的新闻传输和差分隐私技术( differential privacy )。 该技术将顾客的数据切割成几个碎片，再加上数学噪声，掩盖顾客的个人新闻。 然后，这些加密数据被登录到苹果的服务器上，用于神经互联网的训练。 这样，当顾客采用了一点本地知识库中不存在的新词汇时，系统可以更快地理解其含义，从而提高交互体验。

之所以这样能够完美地兼顾机器学习对数据的诉求和顾客的隐私，是因为苹果长年在实际产品中获得的经验。 我不能说谷歌是多么不尊重客户的隐私，但斯诺登的批评也是理所当然的。 谷歌内部的工程师占主导地位，可能忽视了客户对隐私的担忧。 但是，在急于向顾客提供人工智能的同时，谷歌需要这样的同事们学习很多。

来源：UI科技日报