“自动驾驶将完成最后的拼图 或将立法”

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随着人工智能的完善，自动驾驶有望在十年内普及。 在自动驾驶模式下，车内的乘客可以做自己喜欢的事。

李书福、李彦宏提出了自动驾驶的立法，人工智能谷歌AlPhago围棋挑战打败人类

自动驾驶总是焦点。 无论是之前流传下来的汽车企业，还是互联网公司，都不想在这个行业落后。 但是，立法、人工智能、价格、技术的可靠性一直是自动驾驶普及的绊脚石，特别是在立法和人工智能中，一度看不到希望。 这一局面今年发生了戏剧性的变化，包括中国、美国、韩国在内的许多国家出现了自动驾驶立法的号召。 谷歌将推出名为alpha go的人工智能程序，用人类智能最后的堡垒——围棋挑战人类。 迄今为止，围棋是被公认为计算机无法战胜人类的游戏性象棋类。 年春天，自动驾驶将迎来其中最重要的两个谜题。 文/照片广州日报记者周伟力

基于自动驾驶的汽车领域的再构筑

无论是中国、美国、日本，还是德国、日本、欧盟，都很难拒绝自动驾驶。 原因很简单，利用自动驾驶技术实现的高速公路排队行驶研究表明，速度在100公里/小时以下时，可以将前后车距控制在比较有效的5米以内，这将进一步解决高速或城市环线道路的拥堵问题。 自动驾驶还可以提高油耗15%~20%，从根本上纠正驾驶错误，减少交通事故95%以上。

在处理交通堵塞和雾霾方面，自动驾驶具有无与伦比的特点，也是该汽车技术迅速发展备受关注的原因。 在今年的两会上，吉利李书福和百度李彦宏相继为了其平台，呼吁中国尽快进行立法。 在美国，美国联邦政府已经着手制定自动驾驶汽车的监管规定。 在韩国，自动驾驶车有可能在官方许可下进行公路测试。 日本提出于年实现自动驾驶相关立法，欧盟也在进行将自动驾驶车辆合法纳入道路的研究。 在德国，宝马为了庆祝百周年生日而特别发售的宝马vision next 100概念车出现了自动驾驶。 从某种意义上说，自动驾驶可以重塑整个汽车领域。 这也不难理解，汽车制造和网络公司热心于自动驾驶的消息从以前就流传了。

alpha go也是自动驾驶的突破

对客户来说，自动驾驶可以解放司机，更有效地利用车内的时间、休闲和业务。 自动驾驶还可以应对老年人和残疾人的独立移动。 另外，由于运行机构的减少，可以进一步提高车内空之间的利用率。 车内空之间利用率的提高，可以降低客户对大型车的渴求，减少生产汽车的资源。 唯一的牺牲是驾驶的乐趣，但在交通堵塞的上班下班途中，开车是一种负担，不再是乐趣。

自动驾驶的基础技术大部分已经过验证，有些已经在汽车上宣传和推广。 包括自适应巡航、带全力刹车的安全系统、全车雷达、死角监控、自动停车、车道偏离辅助、交通标志新闻采集等。 人工智能自动驾驶的核心技术也在不断突破，谷歌在围棋项目上全面挑战人类。

自动驾驶要求人工智能有很高的推理和评价力，根本不会出错。 斯坦福大学教授克里斯·； 据古迪斯说，驾驶中会发生多件奇怪的事情，另外还会遇到伦理问题和死亡算法。 国外实验室设想了各种情况，最有争议的是孩子跑着横穿马路，自动驾驶要么撞死孩子，要么翻车导致车内乘客死亡。

用围棋挑战人类，虽然人工智能并不能处理车辆行驶中遇到的所有问题，但它指明了方向。 谷歌没有进行全面的计算，而是使用学习算法，通过比较过去的经验，选择最有利的选项，只考虑下一步。 在此基础上，根据价值判断，选择特征最大的。 在自动驾驶中，可能会选择损伤最小的。 但是，人工选择损伤最小的未必是司机想看到的结果，那就是矛盾和分歧点。 谷歌应用于自动驾驶时，还会进行很多道路试验以挖掘经验。

中国呼吁立法实现自动驾驶

谷歌正在进行自动驾驶汽车的道路试验，已经开展了7年。 中国公司不着急肯定是假的。 李书福和李彦宏两会建议尽快修改无人驾驶法律法规，为无人驾驶汽车的研发、测试、商业化APP提供制度保障，并建议积极组织实施无人驾驶汽车测试试点工作。

立法是自动驾驶普及的重要一步。 除了开放道路试验外，李书福建议公安部负责驾驶员驾驶行为的相关法规，研究如何允许驾驶员在车辆自动驾驶的情况下双手离开方向盘，从事睡眠、工作人员等驾驶以外的活动。 工信部负责车辆安全，涉及车辆安全强制认证要求、质检总局负责的产品召回中有关产品安全的要求等。 一旦开放自动驾驶，就要综合考虑如何制定相关的产业政策，包括技术路线、领域标准、安全规范、交通执法、保险责任等。 也要考虑城市规划的立法，如基础设施建设、智能交通规划、智能城市规划等，并慎重考虑制造商、司机、行人、保险企业等的权责界限。

记者注意:

人类的信赖[/s2/]

/ S2/]才是最后的谜题

不用担心自动驾驶明天会来。 目前，自动驾驶的价格依然很高。 据估算，如果提供完整的自动驾驶系统，一辆汽车的制造价格将高出1万美元。 业界预计，自动驾驶要在市场上初步普及，不仅要降低制造价格，还要进一步验证技术的可靠性，至少还需要10年。

但是，价格和可靠性不是以往的问题，随着大量生产，这两个问题将逐一处理。 自动驾驶普及的关键还是法律的认同和人工智能的完整性，是解决自动驾驶面临的所有伦理问题。 在危机情况下，能接受自动驾驶的决策吗？ 记者通过微信朋友圈的小范围调查，在收到的125个回复中，有115人选择了不可接受。 Googlealphago向人们展示了人工智能的巨大可能性，特别是在自动驾驶中运用。 但是，人类的信任总是个问题。

来源：UI科技日报