“一场必将到来的革命 人工智能将左右下一代终端的成败”

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围绕人工智能科学技术，科技巨头展开了军备战，硅谷密探采访了三星美国人工智能实验室总监michael wei (卫岸)。 我们讨论了人工智能对高端智能手机的影响，人工智能新的硬件创新机会，以及人工智能时代的哪些战术安排。

人工智能成为手机的基础能力，涉及生存权

手机制造商投资人工智能的一个重要理由是可能涉及生存权的问题。 围绕手机未来的快速发展可能有两种趋势:

第一，手机正在从卖产品转向卖服务

以谷歌pixel为例，普通硬件制造商销售硬件，但谷歌pixel的卖点不是硬件，而是智能能力。 谷歌凭借自身软件的优势，在pixel中融入了大量人工智能技术，将手机销售到了服务( service )。 其硬件本身很好，但与其他手机制造商的区别程度是根据自身拥有的人工智能服务来区分的。 pixel是一种软件和硬件相结合的产品。 因为谷歌掌握了上层的软件和下层的硬件，所以能够进行硬件组合的软件优化和软件组合的硬件优化，比起单纯从软件的角度和硬件的角度来说，更适合做手机

另一个硬件和软件组合的例子是谷歌主页。 虽然通过使用两个麦克风阵列，结合软件优化，达到了较好的语音识别效果，但从软硬件相结合的角度看，amazon的echo技术更加成熟和领先。

从卖硬件到卖服务的一些变化是思维模式的变化。 在现有硬件技术接近极限，同时统一化不断发展的大背景下，这是一种战术选择。 但是，这种变革并不容易，各制造商还在继续努力。

二是未来的人工智能将成为手机的基础能力

随着人工智能技术的飞速发展，人工智能可能会变成手机上的水电一样的基础设施，没有什么人工智能会像水一样耗尽。 但是，人工智能是否会成为独立的卖点，业界正在不断探索中，还没有定论。 人工智能服务的课题之一是不容易进行确定的区分，但利用人工智能的基础能力提供的服务反而有可能存在区分度，因此人工智能成为基础能力，有可能成为隐形服务。 人工智能的基础功能和手机的关系就像水、电、家的关系一样，人们不会因为有水、电来买房子，但是不会因为没有水，大家就不会买吧。

当然，软件服务是否会成为手机的卖点也在研究中，有可能因为喜欢某个服务而购买手机吗？ 比如，你喜欢谷歌助手，你会来买pixel手机吗？ 虽然与客户愿意花钱买大不相同，但是将软件和硬件结合起来，使软件和硬件都具有竞争力是值得一试的。

随着人工智能产品的迅速发展，顾客体验和软件服务如何受到关注是一个值得思考的问题。 例如，如果许多gui都是通过语音完成的，则过去与许多复杂的客户的交互可能会消失。

总的来说，硬件达到极限，技术更新缓慢，正在成为趋势。 另外，当别人很好地拥有以人工智能等为基础的软件服务，从而构建差异化的特征，以这些服务被顾客接受为卖点，形成新的竞争平台时，你可能会被吃掉

人工智能关系到制造商未来的快速发展问题

人工智能不仅是生存权，也是关系到快速发展的问题。 意识到人工智能是非常重要的基础能力，如果拥有人工智能的技术储备，将来可以在终端战争中独领风骚。 但是，拥有人工智能不是唯一的事件，拥有人工智能并不意味着拥有一切。 例如并不是有计算机视觉技术就能制造无人车，硬件其实非常重要。 如何从应用的角度出发，找出核心问题，定位切入点，创造好产品的价值反而很重要。

人工智能还有另一个有趣的现象。 大家都认为人工智能很好，但是直接销售人工智能的技术企业目前成功的很少。 人工智能可能难以单独成为独立的领域，但可能会成为许多领域的基础技术。 像以前的大数据一样，直接扩大spark等数据基础设施的企业很少直接盈利，但无论在哪个领域都可以通过大数据技术盈利。

新一代终端是什么？

由于手机市场比较成熟，让手机更智能可能只是锦上添花。 大家都在打防卫战。 不可否认，这其中有些异军突起，但对后来者有好处空的时间已经不大了。 比起那个，下一代的终端是什么？

智能终端的一些变化有最重要的主线。 是人机交互界面。 晶体管时代是打孔器，大型机时代是键盘，pc时代是鼠标把人放入了图形客户端界面的时代，但真正创造高端智能手机时代的是触摸面板，多点触摸技术是手机键盘 那么下一个终端是什么？ 这是大家一直在寻找和探索的问题。

有几个基本的法则。 新一代的终端应该能够进行以前无法进行的活动，深入到过去的鼠标和触摸屏无法进行或者不方便的顾客场景中。 最典型的例子是amazon echo，这是亚马逊推出的圆柱形小型桌面扬声器，echo在之前的pc和手机死角中进行了计算。 关于下一代终端的顾客交流形态，除了声音以外，还尝试了很多方向，ar也是可能的。 不管用什么方法，最大的瓶颈都是客户习性的变化。 改变顾客的习性需要持续的魅力。 这是衍射级的。 如果达不到，只会开花。 客户习性具有极强的粘性，如果不找到对客户价值较高的APP场景作为突破口，或者带来10倍以上的效率和体验的提高，就无法改变现有客户的习性。 例如，在习惯手机并方便地采用触摸屏的情况下，根据场景的不同，添加声音并不容易改变顾客的习性，但也不排除在新场景和新客户中截取声音是合理的。 我们的观测之一是，在有孩子的家庭采用amazon echo后，孩子们非常习性地与echo对话。

语音识别不是已经处理的问题

语音识别在过去的7年中有了非常大的突破，但还不是处理的问题。 其中依然有两个瓶颈。

首先是技术瓶颈。 语音识别依然在技术上很难。 在偏远和嘈杂的环境中，许多被称为智能扬声器的公司处理得不好。 有些距离，或者不当面说的话，很多产品是无法识别的。 虽然语音入门很简单，但是如果不能处理远距离和嘈杂的问题，很多最重要的客户场景就无法实现，语音就失去了意义。

其次是生态系统的瓶颈。 如果没有良好的生态和服务，语音作为入口就失去了意义，所以必须要有良好的生态。 这两个瓶颈决定了语音投资不是短期行为，很多厂家希望短期投资后马上有产品，但这其实是个误会，语音识别已经不是处理好的问题了。

从音源识别、声道识别、降噪、语义理解等，制作语音还是需要长时间的投资，实际上需要大量的音响和语音的技术积累。 虽然像亚马逊这样做亚马逊ECHO的团队有数百人，但是谷歌做谷歌主页也是很早就开始了，至少经过两年产品才上市。

终端更新换代的危机与机遇

每当终端世代变化，制造商就有变化的趋势。 因为这个客户终端的企业很少超过两代人。

比如在小型机时代，dec在之后的终端升级中消失了。 ibm、戴尔和惠普等pc制造商在手机时代被下调。 摩托罗拉和诺基亚也在高端智能手机时代被淘汰了。 三星等高端智能手机基本上是新的手机制造商，基本上和功能机时代不是同一个群体。 苹果的手机业务基本上也从濒临破产的电脑业务中复苏了。 这至少有三个原因。

第一，技术改革创新不掌握在老厂商手里，新技术大多是边缘突破，革命技术往往掌握在别人手里； 二是很难选择放弃以前流传下来的厂商原有特征，新技术往往意味着旧特征的丧失，重建需要主动放弃，这在收入驱动的公司不太容易实现； 第三，新终端和现有的商业模式不一致，新终端往往有新的商业模式。

新一代终端变迁之际，大家都有机会，但大家都很迷茫。 第一，是时候了。 这个产品什么时候出现，什么时候崛起还不知道。 二是新产品形态，还不知道新产品形态是什么样的。 制造商在06年07年也陷入了迷茫期，不知道下一步该怎么做，但自从苹果手机出现后，真正走出这条路的时候，大家都是恍然大悟。 回顾高端智能手机迅速发展的初期，和苹果在一起的是htc，先是和微软合作制造了高端智能手机，然后和谷歌合作制造了手机。

如何布局人工智能？

那么，人工智能时代最重要的配置点是那些地方应该考虑的问题。

第一，思考数据战术在企业中的定位

具有明确一致的数据战术的企业将在智能竞赛中获得巨大的特征。 但是，数据战术不是简单粗暴的，需要细致的思考和计划。

在数据战术中，隐私和智能是矛盾的，如何选择是战术上需要考虑的问题。 此外，众所周知，数据非常重要，但现有数据对未来的APP有多重要？ 过去积累的数据会不会因为APP的变迁而变得没有用了呢？ 布局数据的一个主要威胁是，数据与APP相关联，今天生成的数据今后可能也没有用。

第二，考虑可能的新硬件布局

新的终端形态很可能已确立为以人、机械、环境之间的相互作用为中心的新的相互作用技术。 我们现在看到了一些非常有潜力的方向，但具体的突破还需要市场的持续验证。 不仅是像amazon echo这样的产品，vr/ar也可能是可能的新型终端。 无人驾驶和自动驾驶也是可能的方向。 这也是因为它会极大地改变人与机器、机器与环境的相互作用方法。

三是技术储备和人才

但是，无论何种交互方法，人工智能技术都是基础能力。 所以，储备技术和人才可能是非常有价值的事件。 谷歌最强的软件能力和产品化能力以人才为基础，可能比谷歌积累的数据更重要。 一个典型的例子是，谷歌发表的神经网络翻译最初不是谷歌发明的，而是加拿大蒙特利尔大学的yoshua bengio教授和他的学习一起做的，但是谷歌以最快的速度将这项技术产品化，商业化

遵循战术

遵循战术在新的经济体系中成功的机会可能越来越少。 在人工智能时代也是如此。 有几个基础的注意事项。

第一点是，技术和产品的生命周期有缩小的趋势，这个跟踪的时间窗会变短，或者成为无利润的跟踪。 以前的产品生命周期可能是几十年，但是现在的产品会在3~5年内更新，想追随也跟不上。 例如，高端智能手机的生命周期有7年，出现了跟踪时间的窗口，但最后跟踪的手机制造商发现并没有赚到钱。 因为利润被初期的人吃光了，后期变成了红色海洋。

第二点是云计算和互联网效应的原因，跟风的人越来越少云计算等服务，新产品可以快速扩展，first mover advantage扩大，产品

总的来说，服从战术是战术选择，减少前期投资，但也意味着放弃前期收益。

所以，大企业被安排在所有的方向上，对于大企业来说，害怕错过新的机会，即使跟进也将成为最初的跟随者。

软硬结合其实是一件不容易的事件

硬件和软件的结合是不容易的事件，这个世界上很少有企业能把硬件和软件结合得很好。 所谓硬件和软件的组合，一定要有重点，还是需要落在硬件和软件上。 因为在过程控制和企业管理方面，将硬件和软件结合起来是非常不容易的。

硬件企业非常强调控制，硬件制造商强调通过过程控制，不要在硬件上犯错误。 因为返工和更换的价格非常高，回收的价格也非常高。 但是，软件企业强调速度和发散，可以更快地重复，放松过程控制，犯错，和硬件企业完全不同。

硬件的业务周期很长。 由于这种趋势倾向于做预算，一般一年是一期预算，包括具体项目的计划，通常在行动之前至少要花几个月的计划期，但软件企业很少做那么长时间的具体预算和计划。

因此，在现在的注意力室里，硬件制造商不能制作软件，软件制造商不能制作硬件。 这是由公司的基因决定的。 管理、过程和文化存在差距。 目前，硬件和软件都做得很好的企业，管理、组织软件和硬件，将过程和文化分开。 例如，ibm将软件和硬件分开制作，分成不同的组，用不同的过程和不同的文化进行管理。 另一家最近成功的企业是ge，ge用体外孵化的思路创造了完全不同的文化、流程、管理思路制作了软件。 ge最先制造了硬件。 他投资了一家在体外完全独立运营的企业来制作软件。 之后，这家企业建立了其软件能力并形成了规模，回来后合并了两家企业，在新企业中带领旧团体进行了软件变革。

软件企业和硬件企业有物理世界的必然规律:管理、过程、文化差异。 需要清楚地意识到软件世界和硬件世界有很大的差异，有意识地避免两个世界的冲突。 很多硬件企业试图进行软件变革却没有成功，是因为没有注意到这一差异。

关于chatbot的应用场景

chatbot最重要的不是产品形态，而是应用场景。 未来是亚马逊ECHO的形式，还是手机上出现的形式，可能不是最重要的。 为了明确chatbot的招聘场景，chatbot在哪里有用？

当确定眼睛和手在物理上被占据时，第一个场景非常适合Chatbot(NoHandsNoEyes )。 最典型的是在家。 我们不想找手机在哪里。 只有声音可以做。 因为声音是人的物理延伸。 车里是典型的另一个场景，眼睛和手被占了。 从目前市场的反应来看，大家基本同意chatbot在家居行业的应用。

第二，chatbot可能也最适合交互多的场景。 我们以前的互动是在图形界面( gui )上进行的，但gui并不是完美的方案。 这只是方便。 例如，人类最初的一些购物模式是交互式的。 我们没有特别决定买什么，也许通过和店员和导游的交流决定买什么。 我们过去的电子商务经营者，在网络时代固化了网络购物模式，大家通过图形界面，用分类和检索的方法完成了。 但其实这种购物模式可以被打破。 自然语言是最好的对话方式，所以以聊天这样自然灵活的方式进行电子商务是值得电子商务行业探索的。

目前整个工业界都在尝试，最近两年的进步比较快。 亚马逊实验室、微软、谷歌、脸书都在尝试。 目前chatbot的问题是需要目的性和灵活性的平衡。 这两个问题分开来说比较容易达成，但是要想综合在一起，与具体的应用场景相比进行平衡的优化是非常困难的。 最初的chatbot基于规则，可以具有很强的目的性，但灵活性不强，现在虽然也出现了微软冰一样非常灵活的chatbot，但缺乏目的性。 灵活的chatbot，如微软的冰块，非常适合娱乐和教育。 另一方面，订购pizza的系统等基于规则的chatbot，目的性非常强，但缺乏灵活性。

现在可能没有具有高灵活性和高目的性的通用系统，但大部分都落在上面的扇形中。 值得注意的是，随着技术的进步，这个扇形会不断扩大。 我们需要做的是找出需要处理的问题空之间，平衡灵活性和目的性，从技术中寻找合适的场景，从场景中寻找合适的技术，调查chatbot是否能够满足要求 未来两三年内，chatbot将在商业上取得重大进展。

来源：UI科技日报