【据编辑】本文来自知社学术界的士奇。
美国时间1月27日，脸书和谷歌两家之间进行了没有硝烟的战争。 不到几个小时，双方相继公布了自己公司人工智能技术( ai )在围棋软件上的进展和水平。 这么紧张咬人可能不是偶然的。 看看谁家的人工智能更强……。
脸书的声音
星期三早上，脸书创始人扎克伯格在自己的脸书上敲了这样一段。 “……科学家们已经花了20年教电脑哥哥围棋了。 想要现在就实现( we’regettingclose )。 在过去的半年里，我们制作的ai只花了0.1秒就进步了一步，效果和以前几年设计的系统一样……”
/ s2/ ]背后的故事
facebook于去年11月在International Conference Onle Arning Representations ( ICLR )上发表了论文“Bettercomputer Goplayer Withneural NETWorkandlong 在扎克伯格发布信息的几乎同一时期，facebook人工智能研发中心发表了这篇论文的更新版，中心负责人yann lecun也在facebook上进行了相关介绍。
该项目的独立领导者yuandong tian表示:“由于围棋有非常多的分支因子，以前流传的检索技术很难建树，即使在尖端硬件平台上运行也非常乏力。 改变黑白的话，围棋的判断体系也会发生很大的变化。”
( facebook围棋节目达到了业余五级水平)
这次，他们在新版本的系统黑暗森林2中加入了蒙特卡罗树搜索，与以前的卷积神经互联网相结合，进一步提高了性能。 在与人类棋手对战时，黑暗森林2可以达到业余三级水平； 通过7.5万次运行后，可以在kgs服务器上稳定维持在业余五级水平。
|谷歌
谷歌的声音
有一天，谷歌在官方博客上说:“……我们自豪地公告着天下。 我们的科学家已经下完围棋，克服了人工智能行业的重大挑战( Achieve Done OFTHEGrand Challenge Sofai )……”
两个开场白都是从介绍中国古代这一脑力竞技开始的，谷歌还提到了孔子和四艺。 但是，从后面的话来看，谷歌的技术似乎更好。
/ s2/ ]背后的故事
可以说谷歌的围棋论文还是早点来的好。
同样在1月27日，deepmind团队发表的“masteringthegameofgowithdeepneuralnetworksandtreesearch”作为nature封面论文在线。
deepmind是一个位于伦敦的人工智能团队，每年被谷歌以4亿英镑的价格收购企业。 团队创始人demis hassabis在周三发表的官方博客中表示，他们开发的围棋程序alphago融合了高级树形搜索和深度神经网络。 通过对神经网络的3000万步训练(所有棋谱均来自人类职业棋手的比赛)，alpha go预测人类对手下一手的正确率达到了57 )，之前的记录达到了44 )。
(阿尔法go5-0打败樊黑( ) ( ) ) ( ) ) ( ) ) ( ) ) ) ) ) ) ) )。
关于围棋的战绩，谷歌显然应该更骄傲一些。 年10月5日，阿尔法戈以五连胜击败了欧洲围棋冠军樊麿。 这次对决完全符合比赛规则，没有什么可以让象棋设定的。 今年3月，阿尔法go将对战世界顶级棋手韩国“飞鸟岛少年”李世乐。 擦眼睛看看吧。
(韩国棋手李世乭) ) )。
(/S2 ) )樊麿，(年三度欧洲围棋冠军(/S2 ) )。
在中国，围棋不仅是比赛，也是生活的镜子。 我们说，如果你的围棋有问题，那很可能是你心性的问题——围棋就像那个人一样。
输给象棋确实不容易。 在和阿尔法go对战之前，我想我能赢。 第一局输了之后，我改变了战略加强了进攻，但输了。 问题是人类有时会犯致命的错误。 因为我们是人类。 我们有时累，有时追求胜利，我们总是有各种各样的压力。 电脑的程序不是那样的。 很强壮，很稳定，就像墙一样。 对我来说，这是很大的不同。 我知道alpha go是电脑，但是如果没有人告诉我的话，我可能会觉得他是一个有点陌生但很强大的对手，是真的。
当然，虽然输了比赛不怎么开心，但是作为职业选手，我们输过很多比赛。 所以，如果失败了，从那里学习，可能会得到什么。 总之从长远来看，这是件好事。
Toby manning，英国围棋协会司库，樊麾人机对战的裁判
围棋玩家知道，人工智能还没有处理围棋这个问题。 所以我想人们希望计算机达到人类的专业水平，但我想那可能还需要十年。 在这次比赛中，我本来看的是樊麿。
令人惊讶的是，在比赛中不容易分辨谁是人类，谁是计算机。 在很多围棋软件的比赛中，可以看到很多合理的招数。 然后，电脑瞬间崩溃。 但这次不一样。 你真的不容易分辨谁是谁。
alpha go与人类不同的一大优点是控制时间的方法，樊麾下手的时间比电脑长。 阿尔法go的路数看起来不像人类那样具有侵略性。 不是发动攻击或想吃一枚棋子，而是被平静地配置。
我认为围棋界最大的反应就是，就像ibm深蓝获得国际象棋大师的地位之后，人们希望自己控制软件，用自己的比赛来弥补自己的不足。
国际围棋联盟秘书长
当我知道那台电脑挑战职业顶级棋手李世乐时，真的吓了一跳。 我觉得这个挑战者绝对没有概念顶级选手有多强。 但是实际上，我可能才是不知道电脑强大的人。 我现在对这场比赛很兴奋。
谁会赢？ 我不知道。 李世严自己也觉得那台电脑可能和他一样强大。 也许你听了太多阿尔法go的新闻，但现在对它的强大感到惊讶。 而且，我也很了解李世乐的水平，所以我想他们彼此应该五分五裂吧。
我认为围棋是有内涵的比赛。 我认为如果计算机ai打败了人类，就不会对围棋造成任何伤害。 我想人们会接受自己被计算机技术超越了。
Jonathan Schaeffer，艾伯塔大学计算机科学家，chinook设计师
我觉得这还不是围棋版深蓝色的时刻。 真正的成功是这个项目能够作为选手在顶级比赛中决胜负的时候。 绀碧从1989年开始就经常战胜各路大师，最后登顶是8年后的事件。 但是，从现状来看，我认为alpha go和顶级人类选手的差距大大缩短了。 只要再努力改善一下，提高计算能力，不出一两年，也许就能打败人类。
在今年3月的比赛中，不是击退阿尔法go队，而是看着人类。 阿尔法go可以被认为是少年天才。 它突然学了一手好手，进步神速，但还是经验有限。 从国际象棋和国际象棋来看，经验还是非常重要的。
Demis Hass Abis，deepmind创始人
阿尔法go在飞跃地进步，有时甚至会超过最好的人类选手。 看到围棋规则内能创造出新的东西是很不可思议的。 我们对自己建立的这个系统有很深的感情。 特别是它制作的方法——它学习。 我们也教那个。 那个风格像人。 与其他程序不同，自己可以学习，所以不知道能做什么。
facebook人工智能研究中心yuandong tian表示，两家企业确实存在着某种“友好”的竞争。 是的，这两家企业之间的竞争一定是件好事。 我想起了去年谷歌chrome团队送给微软edge团队的大蛋糕。 这次不知道是谁给的。
参考文献
1 .火影忍者: 10.1038 /火影忍者... 19255
2.120.52.73.78 /阿拉西维/ pdf/1511.06410.pdf
3 .谷歌博客、脸书、无线
【作者介绍】[/s2/]清华教授发起的公益学术交流平台——知社学术圈，目的是共享学术新闻、整合学术资源、加强学术交流、促进学术进步。
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1、机器自学72小时可与国际大师媲美。 深度学习有多厉害呢？
2、谷歌胜利:不是计算机打败了人类，而是人类打败了人类
来源：UI科技日报
标题：“Google 和 Facebook： 究竟是谁搞定了围棋人工智能？”
地址：http://www.ulahighschool.com/uiitzx/1194.html