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评价照片拍摄地点的依据不仅仅是gps定位新闻。

谷歌的云服务APP谷歌photos使用人工智能,通过图片拷贝识别地理位置。

照片上有埃菲尔铁塔的一角,当你抹去照片的gps记录时,谷歌会识别出它,同时打上巴黎的标签。


谷歌photos可以根据副本对图像进行分类,当然gps新闻也是其评价依据之一

带有当地标志性建筑物的照片当然很容易识别,但是如果是不知名的街道小巷、室内的花草呢? 谷歌的机器学习工程师对这个问题做了一些研究。

根据人脑的工作方法,这张图是在哪里拍的? 有时候,你会动员所有的知识和经验,寻找照片后面的新闻。 例如,这个路标上写着日语,这个植物只生长在美国地区,建筑风格不能认为是亚洲地区… …

谷歌让计算机模拟了这个推理的过程。

工程师们首先选择了全世界人口密集或摄影师经常去的地区,将人迹稀少的荒郊野岭和大海排除在外后,将这些地区分成了26000个大小不同的四边形。

其次,工程师从网上找出1亿2600万张包含gps新闻的图像作为食材,投入机器学习算法,让计算机认识和学习各个地方的图像都有它们的特征。

各图与区域框相对应,这些新闻构成了巨大的数据库。 相当于机器人掌握了评价事物的经验和知识,可以从图像中的细节来评价地理位置了。

研究小组使用谷歌街景和flickr进行了测试。 根据结果,虽然并不是所有的评价都是正确的,但是这个机器人已经具备了判断人脑一样位置的能力。

但是,目前的算法精度不高,在实际测试中,街道级精度为3.6%,城市级精度也只有10.1%。

这看起来是一个很酷的机器人,但你的隐私可能会更危险谷歌已经掌握了不用gps辨别地理位置的做法,即使很快关闭了定位功能,

防不住啊!

来源:UI科技日报

标题:“看到照片 谷歌就知道在哪拍的 防不胜防!”

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