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为了不出现这种情况,最好的方法是将机器能够获得的知识限定在一定的范围内,能够顺利执行人类赋予的任务。 但是,mit的研究者们并不认为他们开发的人工智能具有自主浏览网页空填充小白知识的能力。

研究人员regina barzilay说,阅读文案时,人们必须做的是从那里提取正确的新闻。 如果对副本不了解,一般通过互联网进行搜索以了解副本的含义。

因为这个regina barzilay及其团队开始教ai系统学会采用互联网资源。 当遇到有点难以理解的情况时,自动启动互联网查询功能,将尝试提取和分解的数据拷贝放到互联网上进行检索和理解。 然后,将网络搜索的结果与最初的分解进行对照。

“人工智能学会自主上网 还有什么使他们不能做的?”

为了训练系统算法,研究者布置了两个任务。 一个是食品污染的例子,算法需要从约300份文件中提取食品类型、污染类型以及污染场所等相关情况。 另一个是从大规模的枪击事件数据库中抽取犯人的名字、事件地点、死伤人数等新闻。 研究人员表示,在两个任务中,这个ai系统的效率比以前通过机器学习训练过的ai高10%。

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来源:UI科技日报

标题:“人工智能学会自主上网 还有什么使他们不能做的?”

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