“硅谷投资新风潮：百家初创公司发掘人工智能”

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[人工智能这几年的进展都归功于新的编程技术。 其中最重要的是机器学习，包括训练和识别机器，以及运算和预测大量数据等]

硅谷现在正在流行新的风气，其实是已经有半个世纪历史的人工智能。

这个领域的初创企业像热浪一样流入资金。 contextrelevant企业创始人斯蒂芬·； 拉普拉( stephenpurpura )说:“这是目前最热门的行业。

拉普拉自己的ai企业自成立以来筹集了4400多万美元的资金。 据他估计，超过170家初创公司已经搭上了人工智能这个顺风车。

人工智能的新用户乐观地认为，随着技术的飞速发展，曾经的愿景终于实现的时候到了，人类和机器以前所未有的新方式实现交流，机器以意想不到的方式介入人类世界。

初创企业蜂拥而至

从技术上讲，是向计算机输入代码发出命令的模式，通过让计算机注意人类的行为来学习模式的转变。 另一个体力劳动者丹尼尔·； 纳德( danielnadler )说。 纳德拉的企业kensho最近募集了1500万美元，以实现金融解体师等用计算机替代什么高薪职位的雄心勃勃的目标。 不是称之为人工智能，而是&lsquo； 自动化人力资源密集型知识解决工作的过程。 他说。

投资者的心理在一定程度上可以解释，但为什么在上次大数据热潮之后，人工智能行业的初创企业投资成为了目前最热门的趋势？ 当然，大多数投资的资金规模并不大。 这反映出大部分初创公司本身还处于初期阶段。 但是，第一家与投资者集资的公司数量表明，资本非常受这个行业的欢迎。 硅谷有名的初创企业包括khosla、格雷罗公司、埃隆·等。 面具和彼得·； 泰尔等科技人员是这个行业最活跃的支持者。 另一家企业也对自己日常的技术采用需求感兴趣。 例如，高盛。

目前，所有初创企业都必须在投资组合中增加人工智能行业投资项目的一部分。 纳德拉说，所有投资者都想在科技界下一件大事爆发之前拥有一点相关的所有权。

对盈利模式有疑问

人工智能这几年的进展要归功于新的编程技术。 其中最重要的是机器学习，包括训练和识别机器，运算和预测大量的数据等。 虽然这些技术激发了许多初创企业投身于此，但如何为这些有前途的技术找到可靠的商业模式仍然是个问题。

大部分人工智能企业似乎都是瑞士军刀expectlab企业的首席执行官蒂姆·。题主( timtuttle )最近溶于1300万美元。 这些技术可以引发很多事件，但谁也不知道什么是最有价值的服务。 结果，正如所有人开拓的那样，鞑靼说企业家们正在争夺将这些技术应用于所有能想到的行业。

拉普拉斯认为机器学习不能建立独立的商业模式而存在，似乎是为了改善其他服务而应该被收购的技术。 支持者们认为，人工智能与大数据一样不是单一的APP，因此可以广泛应用于各种服务。 例如，机器学习可以更好地跟踪顾客的心理变化，通过识别顾客的行为，企业可以经常将最想看到的东西强加给顾客，在顾客最需要的时候联系他们，进而顾客的心厌倦了，很快就会改变这种状况。

最初的公司中的激烈竞争，其实也发生在许多大型科技大企业之间。 例如谷歌、ibm、脸书已经在这个行业投资了很多。 虽然这些企业对目前的进展几乎讳莫如深，但通过它们发布的一点点产品，专家认为许多技术已经领先。 例如谷歌的技术之一是可以从youtube视频中识别猫； facebook已经具有对照片中的人进行脸部识别的功能； 基本上具有一定识别能力的系统，如ibm超级计算机沃森。 大集团试图建立能够处理一切的技术，我们正在处理不同的问题。 海龟说。

人工智能技术目前最常见的基本用途有三种。 首先，由于越来越准确的机器识别能力，计算机以往困扰的图像识别现在变得容易多了。 其次，ibm沃森系统采用的技术等同样的技术也用于支持计算机的语音识别。 而且是关联性识别，有助于企业提供客户个性化的在线文案，更有效地定位在线广告。

来源：UI科技日报